본 강의에서는 최근 핵심 인공지능 기술로 각광받고 있는 딥러닝과, 딥러닝의 헬스케어 응용에 대해 설명한다. 본 강의는 총 3시간으로 이루어지며 먼저 딥러닝 기초 이론(2시간)을 설명 후 바이오헬스케어 응용 사례들을 집중 분석(1시간)한다. 이론에서는 바이오헬스케어에 적용된 딥러닝 기법들에 대한 방법론적 특징들을 설명하고 이어 딥러닝의 ‘설명가능성’ (interpretability)에 대한 연구들을 살펴본다. 바이오헬스케어 응용 사례에서는 바이오헬스케어 분야의 여러 문제들을 풀기 위해 어떠한 방법으로 딥러닝이 적용되었는지를 사례별로 집중 분석한다. 또한 각각의 사례들에서 바이오헬스케어에서 중요시 되는 결과의 ‘설명가능성’ (interpretability)을 어떻게 딥러닝을 통해 구현하였는지를 살펴본다. 응용 사례들은 크게 Genome Sequence 분석 사례와 Bio-signal 분석 사례들로 구분된다.

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