바이오 데이터(Bio-data)는 빅데이터(Big Data)의 대표적 예로 빅데이터 속성들 중 Volume (규모), Velocity (생산 속도) 그리고 Variety (다양성) 속성들이 잘 나타난다. 이러한 빅데이터 속성들은 데이터 마이닝(Data Mining) 및 기계학습(Machine Learning)에 다양한 극복해야 할 다양한 문제들(Challenge)을 야기시킨다. 이 강의에서는 첫째로, 바이오 데이터의 빅데이터 속성 중 규모과 다양성에집중하여 Graph Mining 방법들에 대해서 공부하다. 둘째로, 데이터 규모의 증가에 힘입어 급성장하고 있는 Deep Neural Network의이론과 Biodata에의 적용사례를 소개한다.

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